如何判断一个项目是复杂还是简单的？是能预知还是不可预知的？
用传统的接力棒式的瀑布开发还是用敏捷的小步快跑？
人在职场，犹如置身江湖，虽然没有刀光剑影，但东闯西走不可避免。江湖对手就如工作中遇到的一个个的项目，当不知道该如何着手准备方法论时，PMBOK®第七版中有一个武器，就是您的倚天剑，就是您的屠龙刀。这个武器叫住：Stacey矩阵。
让我们从一个人说起：
英国系统科学家,哲学家和组织行为科学家拉尔夫·斯泰西(Ralph Stacey)一直致力于将复杂性科学的理论观念和方法"映射"到组织行为和管理中。
为了整合主流管理理论与复杂自适应系统，他提出一个内容，说明了决策和控制的适当形式取决于所面临的变化情况的性质。这个图表就是Stacey矩阵，全称叫做：认同和确定性矩阵Ralph Stacey's Agreement and Certainty Matrix）。这个矩阵原型是这样的：
这个矩阵帮助组织在复杂的、自适应系统中选择恰当管理行为的方法。从两个维度上判断：
1.横轴是确定性的程度。当我们可以非常确定地从过去推断和预测行动的结果。这个问题或决策也就接近确定性。而比如一个组织要切入到一个完全未知的领域，进行一系列与之前完全不同的业务，这就是一个不确定性极高的行为。
2.纵轴是认同的程度。代表团队或组织内关于问题、决策的认同级别。比如一个企业要切换到一个完全未知的领域，虽然不确定性很大，但如果不切换可能工资都领不到，那团队是否都摩拳擦掌，跃跃欲试？
这两个维度总结一下：
· 横轴（确定的程度）：我懂就确定，不懂不确定。
· 纵轴（认同的程度）：有“利”就认同，无“利”不认同。
正因为有确定性或者是认同性的不同，当组织开展各种各样的工作，面临着各种复杂情况时，就可以借助这个模型来选择相应的行为。请注意下图中的红色数字：
编号1：确定性高且大家都认可的工作。基于科学管理的逻辑，企业几乎都在解决这一类问题。使用从过去收集数据的技术并用之来预测将来。我们规划实现成果的具体行动路径，并且监控实际行为和计划之间的不同。在这个区域里，对问题和决策的管理实践是正常的。它的目标是重复工作，提高效率和效益。
编号2：确定性高，但不太认可。确定性高，但不太认可。在这个场景里，因为确定性是很高的，要解决的是如何让团队更好的认可这件事。比如有些变革，确定性高，但大家不太愿意。从而管理和相关方沟通的策略就非常的重要。
编号3：确定性不高，但大家都认可。这个场景里，因果关系就不太确定了，无法提前定义具体的道路，但团队都认可目标是朝着商定的未来前进，不前进就会被淘汰。当公司面临一些生死抉择，比如急需壮士断腕，切换赛道时，大家都知道这事必须做，但做了就一定活吗？不知道……所以需要一些敏捷或者精益的思想支撑工作的保持灵活，快速调整。
编号4：确定性不高，大家都不认可。在这个场景下传统的计划、愿景和谈判是不够的。这就是个混乱的区域，这里做什么计划或者大家有什么良好的策略都其实是在冒险。
编号5：Stacey把这个区域称之为复杂区域。传统的管理方法不是很有效，然而这是一个需要高度的创造性，创新以及打破过去创造新颖运营模式的区域。
# 与项目管理的关系 #
在Stacey矩阵的基础上， 启发了《敏捷实践指南》中适用敏捷方法还是传统预测方法的矩阵。矩阵的两条轴换成：
1. 横轴：技术的不确定性程度。
2. 纵轴：需求的不确定性程度。
图片来自于PMI《敏捷实践指南》
（1）如果一个项目，需求很清楚，同时实现的技术也很清楚（参考图左下角），那么就是简单的处理方法，传统的预测型生命周期可用。生活中很多这样的项目，如建筑工程，或申请开一家公司，流程清楚，按部就班执行即可。
（2）如果一个项目，需求不确定，但技术确定，就是 “繁杂（左上角）” 这个区域，适合采用增量型生命周期。需求是逐渐增加的。比如，一个 App 需要支付功能，但不知道使用者更常用哪种支付方式（需求不确定），可以先对接微信支付看反馈，再开通支付宝支付方式再开通银联支付方式。不管什么支付方式，技术是确定的，就采用增量型生命周期。
（3）如果一个项目，需求确定，但技术不确定，就是 “繁杂（右下角）”这个区域，适合采用迭代型生命周期。比如，有个需求是：App的主题颜色跟随手机壳的颜色变换。但是怎么实现？是通过眼角膜分析法、脑电波扫描法、自拍采集法、硬件采集法还是动态手机壳？需要一个周期一个周期地去尝试、反馈、修改。
（4）至于“复杂”区域，需求不确定，技术也不确定，则用敏捷生命周期，结合迭代与增量型生命周期。小步快跑，保持灵活，拥抱变化。
（5）至于右上角 “混沌”的区域，不用考虑，无法处理。只有通过科学的发展，随着时间的推移，等需求明确一些或者技术确定一些，再继续使用敏捷方法来实现。
从企业来看，以特斯拉为例，既有传统的架构部门处理“简单的”工作，比如：后勤运营等。也有敏捷团队处理“复杂的”工作，比如：每周会完成约20项的工程改动。包括新电池组、更新版本的安全及自动驾驶硬件等。至于 “混乱的” 不确定的工作，交给实验室吧！
本文由作者@刘世涵 ，项目管理实战专家
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