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AES 全议程重磅发布 | 2026 智能体工程化元年:从概念验证到规模化落地的破局之道5.17·北京
活动时间:2026-05-17 09:00 至 2026-05-17 17:00
活动地点:北京
报名人数:已报名0/限100人
收费类型: ¥883.00
如果说2024年是智能体的"概念爆发年",那么2025年无疑是它的"落地验证年",这一年,无数企业投入真金白银探索智能体的应用边界,有人收获了10倍提效的惊喜,也有人踩了无数坑、交了昂贵的学费。
2026年,智能体技术正式跨过了"概念验证"的分水岭,进入了"工程化落地"的深水区。那么它已经进化到了什么阶段?哪些行业已经跑通了可复制的落地路径?哪些领域的规模化应用已经产生了可量化的商业价值?
AES 2026:聚焦智能体系统性工程化,打通技术到产业的闭环,深度覆盖智能体工程、Agent-Native 研发范式、金融科技应用、企业级规模化落地的年度技术峰会,专为解决智能体落地全链路痛点而生。集结阿里巴巴 QoderWork、亚马逊云科技 Kiro、智谱AI、腾讯 Codebudy/WorkBuddy、快手、招商银行等一线大厂25位技术负责人,面对面带你打通产业落地“最后一公里”。
峰会核心速览
本次峰会由 AES 智能体工程峰会组委会主办,Apache DevLake 技术社区、独立开发者Labs 社区与思码逸、高远智研等企业,联合十余位业界技术专家共同发起共建,核心信息如下:
峰会主题:2026 智能体工程峰会 | Agent Engineering Summit 2026 议题数量:25个 举办时间:2026年5月17日 举办地点:中国·北京·中关村论坛会议中心 峰会规格:1个主会场+5个分会场,现场仅300席位 参会群体:技术管理者、CTO、架构师、开发者、AI 工程师等科技核心从业者 核心定位:秉承技术普惠、开放共创的原则,兼具工程深度与行业广度,弥合前沿模型能力与工业级应用落地间的鸿沟,彰显基础系统在 Agent 生态中的关键支撑作用
峰会3大核心亮点速览
全链路实战导向:无空谈概念,全部议题来自阿里、腾讯、亚马逊云科技等头部企业生产环境的真实踩坑与量化 ROI 数据 五大平行赛道全覆盖:从底层架构到行业落地,从个人效率到企业转型,满足开发者、创业者、技术管理者全维度需求 高浓度互动体验:演讲嘉宾面对面交流、黑客松实操、闭门深度研讨、品牌展位实地探访、1v1 技术交流,结识技术发烧友,打造沉浸式技术社交圈
主会场|重磅 Keynote 嘉宾阵容揭晓
主会场集结5位资深技术专家强强联手,覆盖桌面智能体、研发范式、超级个体、多Agent 工程化、学术前沿五大核心方向,共同呈现专业、硬核、可落地的顶级峰会内容。
谢吉宝(唐三)|阿里巴巴 QoderWork 负责人
分享时间:9:00---9:35
嘉宾身份:阿里巴巴 QoderWork 负责人、Qoder 资深技术专家 议题名称:《重塑桌面生产力 构建全场景驱动的桌面 Agent --- QoderWork》 嘉宾背景:QoderWork & QoderCLI 技术负责人,深耕基础架构领域多年,曾主导多款核心中间件与高可用产品架构设计,推动多次大规模系统演进;目前聚焦 AI Coding 赛道,负责 Qoder CLI 和 QoderWork 技术创新与迭代,致力于通过 AI 打造新一代桌面生产力工具。 议题简介:在大模型快速演进下,AI 正从对话助手升级为行动伙伴。本次演讲分享桌面端 AI Agent 的构建实践,讲解如何让 Agent 深度融入操作系统与本地工作流,打通文件管理、日程协调、信息检索、代码开发等高频场景,实现从"人找工具"到"Agent 驱动工作"的范式转变;同时详解全场景 Agent 的架构设计、工具编排、交互策略及真实落地经验。 议题价值:帮助开发者与企业理解桌面 Agent 落地逻辑,掌握跨场景智能体构建方法,抢先布局下一代生产力体系,实现个人与团队效率的跨越式提升。
分享时间:9:35---10:10
嘉宾身份:TiDB 联合创始人兼 CTO 议题名称:《Agent-Native 的研发模式和组织实践》 嘉宾背景:开源分布式数据库 TiDB 项目发起人,在分布式系统、数据库内核与云原生架构领域深耕十余年;TiDB 已在数千家企业核心业务落地,近年深入研究 AI 基础设施与 Agent 系统架构,长期活跃于全球开源社区,致力于推动数据库与 AI 技术融合创新。 议题简介:结合前沿探索与落地经验,系统讨论 AI Agent 深度融入研发流程后,对工程体系、协作机制与组织形态带来的变革;介绍 Agent-Native 模式下研发流程重构思路,覆盖任务拆解、知识调用、代码生成、验证反馈、持续演进等环节,并分享工程方法、基础设施、组织协同的实战经验。 议题价值:为企业 AI 软件工程升级提供可落地方法论,解决 Agent 驱动研发中的流程、协作、工程管控难题,助力团队平稳迈入 AI 研发新时代。
分享时间:10:10---10:45
嘉宾身份:亚马逊云科技 Kiro 中国区负责人 议题名称:《Agentic AI 超级个人 Be like - 一个人,一个团队,一间公司》 嘉宾背景:2018年加入亚马逊云科技,历任解决方案架构师、研发经理,现负责智能开发产品线中国区业务;拥有12年 AI 与大数据产品研发全周期管理经验,对Agentic AI赋能个体与小微团队有大量实战总结。 议题简介:AI Agent 自主规划、执行、协作的能力正在重新定义"超级个体"。本次分享聚焦一人公司(OPC)发展趋势,解析 Agentic AI 如何支撑"一个人=一支团队=一间公司"的新模式,从产品迭代、内容生产、商业实践维度分享真实落地案例,聚焦当下可实现的行业变革。 议题价值:为独立开发者、创业者提供效率升级路径,学会用智能体放大个人能力,实现低门槛、高效率的个人项目与商业落地。
分享时间:10:45---11:20
嘉宾身份:思码逸 创始人兼 CEO 议题名称:《当多 Agent 连续开发数小时:迎接"人人都是技术管理者"时代 暨 DevData '26 基准调研报告发布》 嘉宾背景:清华大学计算机系博士,前微软亚洲研究院研究员,斯坦福、卡内基梅隆大学访问学者;多篇论文发表于 FSE、OSDI 等顶会,拥有4项美国发明专利;《软件研发效能度量规范》核心起草专家,Apache DevLake 开源项目发起人。 议题简介:针对长期型软件工程,AI 原生开发的核心是 Agent 在无人干预下持续产出价值的能力。演讲分享多 Agent 小时级自主开发的完整工具栈与可靠性设计方案,指出规约规范化、可组合性、可复用性是工程可维护的核心;同时围绕可观测性、可控性展开探讨,并发布 DevData '26 研发效能基准报告核心洞察。 议题价值:掌握 AI 原生开发核心设计准则,解决多 Agent 协同不稳定、不可控问题,把握研发效能行业趋势,迈入"人人都是技术管理者"的研发新形态。
分享时间:11:20---11:55
嘉宾身份:MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)副主任 议题名称:《概念设计赋能 LLM 驱动软件开发》 嘉宾背景:MIT 计算机教授,Alloy 软件建模语言设计者,《Software Abstractions》《The Essence of Software》作者;主持美国国家科学院软件可靠性研究,与 NASA、麻省总医院、丰田合作空中交通、医疗、自动驾驶系统设计,软件设计领域全球顶尖学者。 议题简介:LLM 虽能力强大,但可靠性不足、难以预测,制约规模化部署。演讲介绍基于"概念"的软件开发方法,将功能围绕独立概念单元组织,实现模块独立设计与构建;展示该方法如何简化 LLM 使用、降低 token 成本、支撑更稳健可控的 AI 开发流程。 议题价值:获取 MIT 前沿软件设计理念,解决企业 LLM 落地中的成本高、不可靠、难维护问题,为构建安全可控的 AI 驱动系统提供权威理论与实践指引。
五大分会场|亮点纷呈
『零距离技术研讨』:各位嘉宾分享结束后,我们特别安排了互动交流时间。欢迎大家踊跃提出1-2个技术相关问题,与嘉宾面对面深入探讨,碰撞思想火花。难得的交流机会,期待你的参与!
分会场一:研发效能范式升级 (13:30-18: 15)
【出品人 单虓晗·专场解读】 AI 正在加速重塑软件研发体系,推动研发模式从传统工程迈向 AI 深度参与甚至自主开发模式。在本专场中,将探讨大规模组织、团队、个人如何用新的 AI 研发范式大幅提升效率。深入分享大型企业、前沿团队、AI 超级个人等不同维度的实战案例和经验,共同展望 AI 驱动研发体系升级的前沿技术和实践。
单虓晗|资深研发效能专家、AI产品专家、研发效能负责人
分享时间:13:30-14:15
议题名称:《"AI 分身"从入职到培养,最终10倍个体效率提升》 嘉宾背景:拥有15年互联网与科技行业研发效能经验,先后任职华为、蚂蚁集团、字节跳动,从一线研发成长为部门负责人、软件工程专家、资深研发效能架构师。主导过千人级研发团队模式与工具规划落地,负责企业级研发数字化、智能化建设,搭建效能度量体系、效能平台与 AI 研发提效体系。 议题简介:探讨企业个人 AI 分身的建设逻辑,从新人入职式创建、新手到专家式培养,到最终实现从跟随到超越的能力跃迁;分享实施后的10倍+提效成果,同时剖析 AI 产品与技术的演进路径和终态趋势。 议题价值:掌握 AI 分身从0到1再到10倍提效的完整落地方法论,明确个人与组织 AI 能力建设的核心路径,提前布局 AI 时代的个体生产力革命。
于旭东|快手 研发效能资深专家
分享时间:14:15-15:00
议题名称:《快手 AI 研发范式升级:AI 驱动的研发效能创新实践》 嘉宾背景:曾任职于网易云音乐、阿里巴巴菜鸟网络、诺基亚网络等公司,深耕研发组织智能化与数字化管理领域,在大规模研发组织效能管理体系建设和组织智能化&数字化转型方面经验丰富;担任杭州敏捷社区建设者,多次在 DevOpsDays、GOPS 等行业会议分享。 议题简介:回顾快手研发效能从平台化、数字化、精益化到智能化的演进路线,提出"用 AI 开发工具≠个人提效≠组织提效"的核心洞察;拆解快手 AI 研发范式实践体系框架,包括智能研发平台、AI 驱动需求端到端提效、AI 研发成熟度度量等核心方案,分享 AI Coding、Code Review 等关键实践。 议题价值:借鉴头部互联网企业AI研发范式升级的完整经验,破解"工具堆砌不等于组织提效"的行业痛点,获取可直接复用的全链路 AI 研发效能提升方案。
王强生|TestCopilot 创始人兼CEO
分享时间:15:00-15:45
议题名称:《大型软件工程开发新范式:更重视测试的驱动开发——大模型时代的 TDD 重生》 嘉宾背景:连续创业者,著有技术畅销书《漫画 DeepSeek 核心技术底层原理》;TDD(测试驱动开发)布道师,长期致力于软件工程最佳实践推广;技术社区建设者,Ruby Summit China 发起人,中国 Ruby 社区核心贡献者。 议题简介:探讨大模型时代传统 TDD 的局限性与重生机遇,提出更重视测试的大型软件工程开发新范式;分享如何将 AI 能力与测试驱动开发深度融合,在加速编码的同时保障软件质量,解决 AI 生成代码的可靠性难题。 议题价值:掌握大模型时代测试驱动开发的新方法,解决 AI 代码质量不可控的核心痛点,为大型软件工程的 AI 化转型提供质量保障体系思路。
杨亮|OPPO 高级PM
分享时间:16:00-16:45
议题名称:《研发数字员工的落地思考》 嘉宾背景:拥有20年移动终端行业经验,现任 OPPO 软件研发效能产品经理,专注于研究和探索大型终端软件 AI 赋能方法和实践。 议题简介:从"带新人"的管理视角切入,探讨 AI 数字员工落地面临的三大真实困境:可靠性、可成长性与兜底机制;分享数字员工从概念到落地的全链路思考,以及如何让其真正融入团队、从"试用"走向"转正"。 议题价值:跳出技术视角,从管理维度理解 AI 数字员工的落地逻辑,解决数字员工融入团队、稳定交付的核心难题,为企业引入研发数字员工提供可落地的管理框架。
孔德远|腾讯 AI 产品及运营专家、AICoding 布道师
时间:16:45-17:30
议题名称:《从 AI Coding 到 AI Working 的进化看 AI 效率革命——WorkBuddy/CodeBuddy 在腾讯的落地实践与思考》 嘉宾背景:腾讯 CodeBuddy/WorkBuddy 客户成功负责人、认证 AI 布道讲师。从零落地推广集团 AI 工具,服务数万人,推动研发办公革新,助力企业 AI Native 转型。 议题简介:聚焦 AI Coding 行业趋势与开发者痛点,结合腾讯落地实践,解析 AI 工具全域进化、AI 原生组织转型,同步实操演示、高效用法及团队协同升级思路。 议题价值:借鉴腾讯规模化落地经验,掌握全场景 AI 生产力升级路径,收获实用 AI 技巧,助力个人提效与企业 AI 转型。
杨艳旭|前阿里巴巴 质量效能总监
时间:17:30-18:15
议题名称:《AI Agent驱动测试闭环:从"人找缺陷"到"缺陷预警"的工程变革》 嘉宾背景:主导企业级智能体的整体规划和技术演进,牵头多个智能体核心技术方案和实践落地;尤其在 AI 赋能测试提效和质量提升上有深刻洞察力,积极探索并落地多个行业先例,目前专注于 AI 再造全流程质量管控。 议题简介:探讨传统测试模式在 AI 时代的局限性,提出 AI Agent 驱动的全流程测试闭环新范式;分享如何通过智能体实现从"人找缺陷"到"缺陷预警"的转变,构建自动化、智能化的质量管控体系。 议题价值:掌握 AI Agent 在测试领域的工程化落地方法,大幅提升测试效率与质量,实现研发全流程的智能化质量管控。
分会场二:金融科技应用实践 (13:30—18:15)
【出品人 吴穹博士·专场解读】 金融行业正从数字化迈向智能化,随着大模型与智能体技术的发展,AI 正逐步从辅助工具升级为能够参与业务流程、协同决策的生产系统。本分会场将聚焦智能体在金融科技中的系统化应用与落地实践,为金融机构构建安全、可控、可规模化的智能体系统提供参考。
张禄旭|国泰海通证券 精益交付主管
时间:13:30-14:15
议题名称:《从单点破局到全链路 AI 原生:证券金融研发智能化演进与平台化实践》 嘉宾背景:拥有超12年资深研发与平台架构经验,现负责国内头部券商 IT 研发工具链与流程平台的战略规划、技术架构与规模化落地;主导了企业级 AI 代码辅助平台及桌面端员工 AI 助手的从0到1建设与全景推广。 议题简介:立足证券金融行业真实场景,拆解企业从"零散的单点 AI 工具"向"全链路研发智能化"跨越的转型挑战;分享全链路 AI 研发中枢的架构设计、"办公+编程"双模块融合的桌面端 AI 助手实践,以及从技术预研到规模化推广的完整方法论。 议题价值:获取金融行业 AI 研发全链路落地的标杆案例,掌握企业级 AI 研发底座的构建方法,解决金融行业 AI 工具孤岛效应与规模化推广难题。
吴菊华|泛联新安 软件安全产品线总监
时间:14:15-15:00
议题名称:《AI 时代软件安全生产力升级——代码钟馗:AI Agent 模拟安全研发工程师,打造"检测-验证-修复"一体化安全编码》 嘉宾背景:十余年深耕企业应用安全 SDL 与安全产品创新,历任互联网大厂、国家级能源机构及软件安全领军企业,参与多项国家与行业软件安全标准制定,持续探索软件安全能力在企业研发场景中的深度落地与研发效能提升。 议题简介:针对 AI 加速编码导致安全问题批量放大的行业痛点,提出创新安全编码 Agent 框架;分享如何让 AI Agent 模拟代码安全工程师、渗透验证工程师、研发工程师,在编码阶段实现自动化实时检测、验证与修复闭环,兼顾安全与效能。 议题价值:掌握 AI 时代软件安全编码的新方法,解决 AI 生成代码带来的安全隐患,在释放研发效能的同时守住安全底线。
丁亚雄|维普时代 副总经理、需求专家
时间:15:00-15:45
议题名称:《AI赋能复杂业务需求分析与设计》 嘉宾背景:金融信息化与企业数字化转型资深专家,深耕行业多年,曾主导服务国内多家头部大型银行,深度参与银行核心业务系统建设、架构设计与数字化转型咨询;对复杂业务场景、需求分析与系统落地有深厚实践积累,当前专注 AI 技术与需求工程融合创新。 议题简介:聚焦复杂业务体系下传统需求分析难、问题多、内耗大、变更多、成本高等痛点;分享如何通过 AI 赋能需求工程,重构需求传统模式,实现工艺化、制品化、资产化和智能化,提升需求质效。 议题价值:掌握 AI 在复杂业务需求分析中的落地方法,破解需求沟通低效、变更频繁的行业痛点,为企业研发数智化进阶提供强劲动力。
陈展文|招商银行 总行信息技术部 资深工程师
时间:16:00-16:45
议题名称:《Agent 浪潮下,AI4SE 的变与不变》 嘉宾背景:招行 EPG 组核心成员、BizDevOps 资深专家、总行特级讲师、总行数字金融展厅高级讲解员;曾任 BizDevOps 工具平台负责人,现任数据驱动改进领域负责人,长期深耕配置管理、持续集成、DevOps、度量和效能提升、AI4SE 领域,当前主要牵头 AI4SE、EDD 和 ModelOps 落地。 议题简介:探讨智能体浪潮下,AI4SE(人工智能赋能软件工程)领域的核心变化与不变本质;分享招商银行在 AI4SE 领域的实践经验,包括如何在拥抱 AI 变革的同时,坚守软件工程的核心原则,保障软件质量与交付效率。 议题价值:厘清 AI4SE 的变与不变,避免盲目跟风技术热点,借鉴金融行业AI4SE 落地经验,构建稳健可持续的 AI 赋能软件工程体系。
吴穹博士|Agilean 软件工程与研发组织效能咨询顾问
时间:16:45-17:30
议题名称:《重构需求分析:金融复杂系统下的多智能体协同实践》 嘉宾背景:长期关注复杂系统工程、研发流程设计与平台型能力建设,具备扎实的软件工程、敏捷与精益看板实践基础;持续为多家头部金融机构与金融科技公司提供研发体系建设与长期教练辅导服务,近年来重点研究 AI 工程化与平台化方向,致力于构建可复制、可演进的 AI 服务生产体系。 议题简介:针对金融行业系统数量多、耦合复杂导致需求分析周期长、易出错的痛点,提出通过多智能体重构需求分析过程的方案;分享如何以需求分析智能体为入口,基于组织知识自动识别关联系统,通过人机协同完成确认,最终生成完整需求分析报告。 议题价值:掌握金融复杂系统下多智能体协同需求分析的工程化方法,大幅缩短需求分析周期,降低跨团队协同成本,提升需求分析的准确性。
刘小成|北银金科 人工智能部负责人
时间:17:30-18:15
议题名称:《金融场景智能体规模化应用实践与思考》 嘉宾背景:负责北银金科人工智能技术体系建设,主导企业级大模型技术平台体系、智能体核心框架、大模型评测体系、金融大模型国产化适配等工作;带领团队承接北京银行多个重点金融系统建设工作,以及北京市科委、市交委等创新课题项目;担任北京市金融科技产业联盟等组织专家评委。 议题简介:分享北银金科在金融场景中智能体规模化应用的实践经验,包括智能体核心框架构建、大模型国产化适配、行业场景落地等方面;探讨金融智能体规模化应用面临的挑战与未来发展方向。 议题价值:获取金融行业智能体规模化落地的一手经验,了解金融大模型国产化适配的核心要点,为金融机构构建安全可控的智能体系统提供参考。
分会场三:智能体系统构建 (13:30—18:15)
【出品人 任晶磊·专场解读】 从 prompt engineering 到 context engineering,从 agent engineering 到 harness engineering——系统工程贯穿智能体发展的每一个阶段。本分会场将汇集业界最新技术洞察、工程实践与一线案例,为参会者构建智能体系统提供一份独具视角的参考指南。
王一男|华为 智能化研发产品专家
时间:13:30-14:15
议题名称:从面向文件开发到面向智能体开发,编码之道的范式跃迁 嘉宾背景:拥有北京航空航天大学软件工程专业本科及硕士学位,具备多年软件工程与管理实践经验,专注于通过方法与工具的结合提升组织研发效能。 议题简介:揭示以文件为原子单位的传统开发模式正在触及人类认知天花板,提出软件开发正从"面向文件"走向"面向智能体"的底层范式跃迁;围绕"把意图说清楚、让 Agent 理解够深、让 Agent 真正动手"主线,拆解规约驱动开发(SDD)、上下文工程与工具调用协议的工程实践,探讨开发者角色演变与能力升级路径。 议题价值:建立面向智能体开发的全新认知框架,掌握规约驱动开发等核心工程方法,明确开发者从编码者到指挥者的能力升级方向,提前布局下一代软件开发范式。
胥克谦|原某科技公司 创始人、资深产品经理
时间:14:15-15:00
议题名称:面向产品运营岗位的企业级大规模智能体工程化开发实践 嘉宾背景:产品人转型开发的代表,单人几个月完成300多万行企业级大型应用开发,文档规模超2000万字,日消耗 tokens 15亿左右;对企业级 AI 原生工程化开发、质量可控的 AI 编程自动化等方面有深度的方法论积累。 议题简介:探讨产品经理与运营人员成为开发者主体的趋势,分析原有开发工具与方法对非开发者的不适应性;分享面向产品运营岗位的企业级大规模智能体工程化开发方法,以及如何在自动化同时做到质量可控,揭秘新生产力下的全新开发范式与协作关系。 议题价值:了解非开发者如何利用智能体实现大规模企业级应用开发,掌握质量可控的 AI 原生工程化方法,重构研发团队与产品运营团队的协作关系。
张勇|高远智研 技术方案总监
时间:15:00-15:45
议题名称:基于 SDD 的工程落地实践 嘉宾背景:拥有20多年软件与系统工程领域工作经验,历任 IBM、华为等公司高级技术顾问、解决方案架构师、产品经理等岗位;深耕需求管理、敏捷开发、软件持续交付、研发效能管理等方向。 议题简介:分享规约驱动开发(SDD)在真实企业场景中的落地实践经验,包括 SDD 的核心原则、实施步骤、工具支撑,以及如何解决 SDD 落地过程中遇到的常见问题;展示 SDD 如何提升 AI 生成代码的质量与可维护性。 议题价值:掌握规约驱动开发的工程化落地方法,解决 AI 生成代码不可靠、难维护的核心问题,为企业推进 AI 原生开发提供可复制的实践方案。
杨亚楠|智谱 大模型应用专家、智谱MaaS解决方案专家
时间:16:00-16:45
议题方向:以 Openclaw 为代表的 Cowork Agent 应用场景交流 嘉宾背景:智谱 MaaS 解决方案专家,专注于大模型与智能体技术在企业场景中的应用落地。 议题简介:敬请期待
来新璐|ShareAI Lab 开源社区 Founder
时间:16:45-17:30
议题名称:深入浅出 Claude Code & OpenClaw 以及展望下一代高性能 Agent Harness 嘉宾背景:llama3-Chinese 中文版作者(GitHub 4000+ Star),Kode Agent开源作者(GitHub 5w+ Star);前百度、腾讯算法工程师。 议题简介:解析 Claude Code 与 OpenClaw 系统 Agent 的设计模式,介绍高性能 Agent 运行时的核心技术;展望下一代高性能 Agent Harness 社会基础设施,提出"99% Agent 的开发方式都是错误的""以后会有数百万的 Agent 集群,需要对应的高性能 Agent Harness 社会基础设施"等核心观点。 议题价值:深入理解主流 Coding Agent 与协同 Agent 的底层设计逻辑,掌握高性能Agent运行时的核心技术,提前布局 Agent 互联网时代的基础设施建设。
周泽越|科大讯飞 软件开发工程师
时间:17:30-18:15
议题名称:《从对话规划到技能固化:开源 AstronRPA 的智能体工程化实践》 嘉宾背景:科大讯飞企业数字化 RPA 团队成员,主导全球首个完整开源企业级 RPA 项目 AstronRPA 开源;深耕RPA项目,构建多种 AI 相关的原子能力并大幅优化桌面元素拾取精度。 议题简介:分享开源 AstronRPA 项目的智能体工程化实践经验,包括从对话规划到技能固化的完整流程;展示如何将 RPA 与大模型、智能体技术深度融合,实现基于自然语言的自动化流程生成,降低企业自动化转型的门槛。 议题价值:了解开源 RPA 与智能体融合的最新实践,掌握基于自然语言的自动化流程构建方法,为企业实现业务流程自动化提供低成本、可定制的解决方案。
分会场收获
建立面向智能体开发的全新认知框架,掌握规约驱动开发(SDD)等核心工程方法 深入理解 Claude Code、OpenClaw 等主流智能体的底层设计逻辑与高性能运行时技术 学习非开发者如何利用智能体实现大规模企业级应用开发,重构研发协作关系 获取多个开源智能体项目的一手实践经验,提前布局 Agent 互联网时代的基础设施建设
分会场4:企业落地深度研讨 (16:00—18:15)
张乐 | 腾讯 研发效能资深技术专家、AI 软件工程专家
【出品人介绍】超过20年头部企业研发效能、软件工程体系化建设与落地经验,先后就职于百度、京东等国内一线互联网企业及多家世界五百强公司,目前在腾讯负责支撑数万人的智能化软件工程相关工具平台的设计与研发工作。DevOps 运动国内早期布道者与推动者。《研发效能宣言》发起人及主要内容起草者。知识星球"AI x 研发效能"主理人。
本次为闭门圆桌研讨,汇聚各行业技术负责人与实战专家,围绕以下核心议题展开深度交流,分享一线踩坑经验与落地方案:
AI Agent 在企业中的系统化落地路径与实践 研发知识工程:知识沉淀、预处理与 AI 复用 AI 在需求/编码/测试/运维全流程的落地难点 AI 研发工具建设的 ROI 与价值量化 AI 研发范式下团队组织与工程师能力转型
(本分会场为闭门交流会,参会嘉宾由峰会组委会特别邀请)
核心收获:
闭门深度交流,获取公开场合听不到的真实踩坑教训与避坑指南 跨行业对标,拿到可直接复用的 AI Agent 系统化落地方案 破解 ROI 量化、组织转型等共性难题,明确企业 AI 落地的优先级与节奏 链接各行业技术负责人,共建 AI 研发落地的实战交流圈
分会场5:AI黑客松工作坊 (13:30—16:15)
【模块一】灵感迸发引导( 13:30-14:00)
杜伟忠:《创新者的第一桶金》作者、《拯救产品团队》联合译者、盘古创新方法论奠基人、前京东敏捷组织转型第一人
【模块二】 AI 智能化编程工具介绍+AI 编程演示 (14:00-14:30)
【模块三】挑战者编程实操+导师辅导 (14:30-16:00)
【模块四】优秀作品展示及颁奖 (16:00-16:15)
谁是 2026 黑客松最强编程利器?技术工具选型的终极对决正在进行中,现场揭晓答案,敬请期待!
核心技术&工具|提前看懂峰会
QoderWork / QoderCLI:阿里 Qoder 团队国产桌面通用智能体。 峰会落地:主会场,谢吉宝(唐三)主讲。 AstronRPA / OpenClaw:科大讯飞全球首创"RPA+智能体"融合架构。 峰会落地:分会场三,周泽越主讲;智谱杨亚楠、ShareAI Lab 来新璐同步解析。 Agent-Native 研发模式:以确定性系统包裹概率模型的全新软件工程范式。 峰会落地:主会场,黄东旭主讲。 DevData '26 研发效能基准体系:行业首个 AI 原生研发效能基准报告。 峰会落地:主会场,任晶磊发布。 腾讯 CodeBuddy / WorkBuddy:腾讯内部数万人验证的 AI 编码+办公双智能体。 峰会落地:分会场一,孔德远分享。 "代码钟馗"安全编码 Agent:"检测-验证-修复"一体化 AI 安全工具。 峰会落地:分会场二,吴菊华主讲。 SDD(规约驱动开发):智能体开发的统一规范与语言体系。 峰会落地:分会场三,王一男、张勇主讲。 Harness 工程体系:新一代智能体运行时与管控平台。 峰会落地:分会场三,王一男、来新璐分享。 AI 数字员工:企业级智能办公"数字同事"。 峰会落地:分会场一,杨亮主讲。 金融多智能体协同系统:面向复杂金融业务的多角色智能体协作平台 峰会落地:分会场二,吴穹博士主讲。
不同人群定制参会路线
企业技术管理者/CTO
必听主会场:黄东旭( Agent-Native 组织)、任晶磊(多 Agent 开发) 必去分会场:分会场1(研发效能)+ 分会场4(闭门研讨) 重点关注:企业级落地 ROI、团队转型方案、知识工程建设
金融科技从业者
必听主会场:全部议题(了解行业大趋势) 必去分会场:分会场2(金融科技应用) 重点关注:合规性、安全编码、风控场景落地
产品/运营人员
必听主会场:曹阿瞒(超级个体)、任晶磊(多 Agent 开发) 必去分会场:分会场3(智能体系统构建) 重点关注:低代码智能体开发、产品运营自动化
AI 开发者/研发工程师/超级个体/独立开发者
必听主会场:谢吉宝(桌面 Agent )、曹阿瞒(超级个体) 必去分会场:分会场3(智能体系统构建)+ 黑客松工作坊 重点展位:TiDB-星云深图、思码逸、高远智研、OSCHINA-开源中国、Apifox、vpsoft-维普时代、KWINS-科维思、TestCopilot-爱科俐、ValiantSec-泛联新安
社交与Networking指南
挂绳颜色区分:
蓝色挂绳:演讲嘉宾 白色挂绳:会务组&赞助商 橙色挂绳:参会人员 最佳社交时间:
茶歇时间(15:45-16:00) 午餐时间(12:00-13:30) 社交小贴士:
提前准备好电子名片,现场扫码交换 加入峰会官方微信群,会后继续交流
AES 2026 聚焦智能体系统性工程化落地的年度专业峰会,精准踩中2026年智能体从概念普及迈向规模化落地的行业转折点,致力于弥合模型能力与工业应用的鸿沟。 这里是技术人构建智能体工程知识体系的最佳课堂,也是企业管理者寻找增长新引擎的决策平台。300+位行业大咖齐聚,打造高浓度技术交流圈,更有核心议题回放权益,无需纠结分会场取舍。 这不是一场空谈概念的技术布道会,5月17日北京,共建智能体时代底座,抢占AI下一年先发优势! 五大分会场同步并行分享,担心分身乏术、错过优质内容? 组委会充分考量参会者需求,超贴心安排:现场将对部分议题分享内容进行录制(非全部),所有购票参会者可获得视频回放观看权。若有非常关注的议题,一定要早早到达现场锁定绝佳席位哦! AES 峰会推荐阅读 AES 2026 专属好礼 只为遇见你 1. 签到伴手礼:峰会定制,智能体初体验 参与方式:购票参会并完成签到,即可领取 领取时间:峰会当日8:30-10:00 2. 福利大抽奖:100%中奖,好运享不停 参与方式:现场抽奖,100%中奖,奖品含:手机支架、定制帆布袋、主题笔记本、鼠标垫、技术图书等十余种好礼 抽奖时间:峰会当日13:30-14:00 奖品兑换截止时间:峰会当日17:00前 3. 打卡爆惊喜:集章兑礼品,解锁隐藏玩法 参与方式:前往主会场、各分会场、展位等指定点位收集印章,集齐对应数量印章即可解锁阶梯式专属好礼 集章时间:峰会当日8:30-17:00 兑换截止时间:峰会当日17:00前 4. 闭门交流会:私享时刻,超级链接 · 团购可获得定邀名额 早鸟票 启售 关于早鸟票 全场通票(含自助午餐):原价 1299 元/位 早鸟特惠:限时限量6.8折,折后 883元/位 (全场通票:不含分会场4,团购可获得定邀名额) 专属好礼 只为遇见你 上午:签到伴手礼:峰会定制,智能体初体验 中午:福利大抽奖:100%中奖,好运享不停 下午:打卡爆惊喜:集章兑礼品,解锁隐藏玩法 闭门交流会:私享时刻,超级链接,团购可获得定邀名额 售票说明: 早鸟票,限时(2026年4月30日23:59前)余票不足60张,售完即止,如需购票请即刻锁定。 峰会当天议题分享无直播,场地有限,先到先得,仅限300座席。 请扫描二维码或点击“阅读原文”购票。 可添加工作人员微信或星标公众号,随时掌握大会动态。并肩同行

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