本章涉及到传统的信息技术，以及云计算、物联网等新兴技术。从趋势看，基础技术考的越来越少，重点在于新增的新兴技术。
考题少，大致掌握即可。
1. OSI七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
2. IEEE 802.3 局域网；802.11 无线局域网
3.TCP/IP
4.软件定义网络:新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，它可通过软件编程的形式定义和控制网络，其通过将网络设备的控制面与数据面分离开来。利用分层的思想，SDN将数据与控制相分离。由下到上(由南到北)分为数据平面、控制平面和应用平面
5.存储分类根据服务器类型分为：封闭系统的存储和开放系统的存储；NAS 可以使用 TCP/IP 作为其网络传输协议
6.存储虚拟化(Storage Visualization)是“云存储”的核心技术之一，它把来自一个或多个网络的存储资源整合起来，向用户提供一个抽象的逻辑视图。绿色存储(Green Storage)技术是指从节能环保的角度出发
7.数据结构模型有三种：层次模型、网状模型和关系模型；数据库根据存储方式可以分为关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)。
8.元数据：关于数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键数据
9.数据仓库包括：数据源、数据的存储与管理、联机分析处理、前端工具；联机分析处理包括：基于关系数据库的OLAP(Relational OLAP,ROLAP)、基于多维数据组织的OLAP(Multi-dimensional OLAP,MOLAP)和基于混合数据组织的OLAP(Hybrid OLAP,HOLAP)
10.信息安全的属性包括：●保密性(Confidentiality):信息不被未授权者知晓的属性。●完整性(Integrity):信息是正确的、真实的、未被篡改的、完整无缺的属性。●可用性(Availability):信息可以随时正常使用的属性。
11.网络安全技术主要包括：防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术
12.密钥加密技术的密码体制分为对称密钥体制和非对称密钥体制两种。对称加密以数据加密标准(Data Encryption Standard,DES)算法为典型代表，非对称加密通常以RSA(Rivest Shamir Adleman)算法为代表。对称加密的加密密钥和解密密钥相同，而非对称加密的加密密钥和解密密钥不同，加密密钥可以公开而解密密钥需要保密。
13.用户和实体行为分析(User and Entity Behavior Analytics,UEBA)提供了用户画像及基于各种分析方法的异常检测。利用大数据，结合规则以及机器学习模型，并通过定义此类基线，对用户和实体行为进行分析和异常检测，尽可能快速地感知内部用户和实体的可疑或非法行为。
14.安全态势感知的前提是安全大数据，其在安全大数据的基础上进行数据整合、特征提取等，然后应用一系列态势评估算法生成网络的整体态势状况，应用态势预测算法预测态势的发展状况
15.网络安全态势感知的关键技术主要包括：海量多元异构数据的汇聚融合技术、面向多类型的网络安全威胁评估技术、网络安全态势评估与决策支撑技术、网络安全态势可视化
16.物联网物联网主要解决物品与物品(Thing to Thing,T2T)、人与物品(Human to Thing,H2T)、人与人(HumantoHuman,H2H)之间的互连。物联网架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。物联网关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统框架等
17.按照云计算服务提供的资源层次，可以分为基础设施即服务(Infrastructure as a Service, IaaS)、平台即服务(Platform as a Service, PaaS)和软件即服务(Software as a Service, SaaS)三种服务类型
18.虚拟化技术与多任务以及超线程技术是完全不同的。多任务是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行，而在虚拟化技术中，则可以同时运行多个操作系统。超线程技术只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。
19.容器(Container)技术是一种全新意义上的虚拟化技术，属于操作系统虚拟化的范畴，也就是由操作系统提供虚拟化的支持
20.大数据特征：数据海量、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快。大数据获取的研究主要集中在数据采集、整合和清洗三个方面；大数据管理技术主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面
21.主流的分布式计算系统有Hadoop、Spark和Storm。Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理，Spark常用于离线的快速的大数据处理，而Storm常用于在线的实时的大数据处理
22.区块链技术具有多中心化存储、隐私保护、防篡改等特点，提供了开放、分散和容错的事务机制，成为新一代匿名在线支付、汇款和数字资产交易的核心
23.区块链技术的特征：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。关键技术：分布式账本、加密算法、共识机制
24.人工智能是指研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。聚焦在热点技术、共性技术和新兴技术三个方面，关键技术主要涉及机器学习、自然语言处理、专家系统等技术
25.机器学习是一种自动将模型与数据匹配，并通过训练模型对数据进行“学习”的技术，神经网络是机器学习的一种形式
26.自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面
27.专家系统是一个智能计算机程序系统，通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成
28.虚拟现实(Virtual Reality,VR)是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统(其中虚拟世界是全体虚拟环境的总称)。虚拟现实技术的主要特征包括沉浸性、交互性、多感知性、构想性(也称想象性)和自主性。虚拟现实的关键技术主要涉及人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术和系统集成技术等
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