案例背景
网易杭州研究院作为集团创新引擎,旗下有众多公共部门与创新产品。近年来大数据团队尝试从公共技术部门转型,对外输网易大数据的处理能力,帮助传统企业解决数据量增大的问题,帮助传统企业数据化转型。在这大浪潮下,团队宛如内部创业摩拳擦掌。但实际上万事起头难,从公司服务内部之业务跨入全新的To B领域,那团队各角色该怎应对呢?该如何成长?
企 业 级 大 数 据 产 品 的 挑 战
工程师文化 VS 企业用户需求:
我们有许多非常优秀的工程师,原来部门也是以工程师文化导向。但是我们想服务的目标客户是传统企业的数据分析团队,这对于我们开发团队是非常陌生的。在做企业级产品,不能完全以工程师主导,需要引入有经验的专业人员,才能一起打造出好产品。
客户不一定是用户:
而企业产品你会发现客户并一定是用户,你会面对采购、IT人员、业务人员甚至是老板。每个决策链上的角色关心的点都不一样,我们必需要去了解各角色,并针对各自痛点做研究,给出解法。但要真正触达最终用户来做研究,也是很大挑战。
偏好私有化部署:
现在很多传统企业,还是很抗拒数据上云,加上数据安全等考虑,所以私有化部署保证数据安全的同时,也要提供高性能,随用户数据的增加的动态做扩展、弹性计算的方案。我们产品既类似传统软件,但又保留了互联网系统的特点,为客户提供有别于传统、更好的解决方案。
需要线下销售与技术支持团队:
延续前一个特性,私有化就必需要有一个销售、实施团队来执行,跟传统网易to C端的配置也是差异很大。
怎 么 做 到 的
所以我们会从三个层次来讲,如何从0到1组建团队,包含:产品打磨、流程建立与管理、创造合作氛围。
实践一:产品打磨
需求优化
初期团队需要摸索To B与商业化经验,大家花了很多时间去学习这新领域。此外,决策过程沟通不足,会发现需求与技术有差距得经常变更,老大有时也会觉得开发出来的小功能不符期待。
后期我们做了优化:分层决策组。我们有高层决策组,与中层决策组。高层决策组每周会开主管周会,各产品线老大与总负责人会经常同步战略方向。中层决策组则是产品总监、产品经理、技术负责人等核心成员,会一起讨论产品方向、需求等事情,确保工作都可以信息透明、分层决策。另外我们还做市场调研,请专业谘询公司做用户访谈来学习这行业,并且招聘销售、产品等专业人员,确保有行业专家融入团队。
产品推动技术创新
大数据产品集每个产品的需求都相当复杂,希望打造方便易用的拖拽式交互,大幅降低使用大数据的门槛。这样的业务需求下,对于技术的要求就更高了,要在web端实现类似软件的复杂功能。但也就是有网易内部数一数二复杂的需求,对于开发也是一大挑战,开发甚至自己更有斗志,更吸引许多追求成长的开发加入。
由于一开始团队是新的,也有一些刚毕业的同学,我们的工程师文化是专家导师制。甚至初创期缺人手,由总监亲自开发,其实奋斗的风气就竖立起来。而技术专家开发模块组件,新同学边学习边开发、快速成长,不用重复造轮子,新同学也会开发组件来共享,打造强大的工程师文化。
需求驱动测试
因为有数的产品很复杂,是在网页上实现了一个软件。每多一个新功能,都会跟以前的功能有交叉,手工测试工作量庞大,用例难以覆盖。所以我们采取以下方法提升质量:
产品组走查 + Bug Bash:我们推动产品团队(产品策划、交互、视觉等)在提测后都要进行走查,检查设计与成果是否一致。上线前,所有成员都要参与bug bash一起找bug或提出新需求。
但是我们发现很多用户的问题,在测试环境是无法发现的,所以我们需要先有个预发布环境,来模拟测试一下用户的数据在新版本呈现效果。
但是有了预发布系统,不可能人工检查报表,一来数据不安全、太费时间、没效率,为确保质量,我们就推动日志排查系统,用脚本自动把所有报表跑过一次,把报错日志收集起来排查问题,这才确保了整个系统上线的稳定性。
真实业务场景倒逼。我们成员亲自帮一些重点客户做业务数据分析、做报表。并且用自己的产品做自己的数据分析,这样的作法都是能更深入的了解用户场景,自己可发现产品的可优化之处。
实践二:流程建立与管理
全流程JIRA管理,我们将所有任务流程,都建立在JIRA上,相关的数据也用JIRA采集。并且利用JIRA仪表盘来监控任务进度,最终用我们自己的产品来做数据分析、可视化报表呈现。现在很多QA同学也逐渐在我们团队,利用有数来做缺陷分析,进一步提升项目管理,又可以优化产品。我们每一流程每一环节,都是在JIRA上建立任务追踪,明确负责人、工作量可以追踪,并且可以深入分析整个研发过程的质量问题,做到精细化管理。
实践三:创造合作氛围
一开始各团队是团队分隔开来的,各自目标节奏不一致、资源没共享。那我们最后是怎么走到一起的呢?我们有个秘诀,那就是把握各种机会来促成合作。在这一年中,从展会合作、国家项目申报、一起争取企业外部客户等,我们将彼此的团队拉到一起,跨团队合作才能把整个大数据故事与场景说清楚,资源整合取得更大效果,并且让让团队逐渐建立合作默契,顺利在让高层留下深刻印象,逐渐促成融合之契机。
投 入 与 成 就
经历各种努力,我们在半年的时间,完成大数据产品从0到1正式对外商业化。成功覆盖网易大部分核心产品,并且准备对外提供私有化部署的大数据解决方案。在一年半时间内,让猛犸、有数等团队从虚拟合作组织,最终形成数据科学中心。让我体会到产品从开发到流程都以敏捷快速迭代,才能迅速从0到1推向市场。
下 一 步
1~100,100~N:团队已经完成从0到1,但是接下来还有更大、更复杂的挑战在等着我们。包含人员扩张、对外销售与市场、用户实施、质量保障等。都是有待我们继续挑战。
如果关键人员流失怎么办?创业团队每个人都很重要,如果关键人员离开会严重影响团队稳定性,如果能在关键人员流失后,更好的稳定军心、补充梯队也是未来要做准备。
向上管理优先级!向上管理优先级:主管经常会觉得大家要做的又快又好,这个需求也要做、那个需求也要做。但是在资源、时间有限的状况下,不可能什么都要。各主管的需求也是要排好优先级,不可能想到什么就做什么。所以项目经理也要适当的向上管理,才能确保团队走在正确的方向。
案 例 与 启 示
Leader要自己先有热情,才能感染大家ownership,向下授权,赋予团队高自主性、自组织自己玩、激发创意。因为人少、资源少,其实更需要有相同目标的一群人一起努力,共同把产品做好、卖出去。初期不可能像大公司一样各岗位很细分,反而大家不分彼此,主动承担各项工作。开发也要去拜访客户,视觉也一起做运营活动等,召集好的人才,鼓励大家做自己有兴趣的各种工作。
抱团合作才能壮大。单打独斗虽然比较方便,但合作才能取得更大资源,合作才能变得更强大。
从数据着手,打造数据分析平台来做精益项目管理,实时掌握项目进度与质量分析。用自己的产品来做好数据分析,才能深入发现问题,也顺便打磨自己的产品。
方向很重要,有对的方向、对的需求,才是真正有效率。最源头的方向或需求错了,其实后面的研发效率再高也枉然,因为可能做出来的是对用户没价值的东西。所以方向与需求是需要想清楚的,才能真正提高效率。但也不能因为害怕犯错,对于方向与需求犹豫不决,花了很长的时间一直犹豫,其实团队在这状况下也是搁置不前,对于士气与积极性也会有很大的打击。所以要拿捏两者平衡,在考虑好方向与需求后,勇往直前,再不断修正方向。
好玩最重要!内部创业不能只是当成一份工作,而是要自己与团队都玩起来,一起想些好玩的主意,开心是最重要的!
网易大数据产品经过内部多年打磨,现在已经正式对外商业化,明年也将大力推广,助力企业数字化转型。团队的愿景是,通过我们的技术能力来降低人与大数据的门槛,让人与数据随心沟通。未来我将持续分享网易大数据,全产品链项目管理实践心得,敬请期待。
本文来自微信公众号“网易杭研项目管理”(ID:NeteasePM),作者 张孙恩。
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